GITHUB
程式與版本
SECTION 00MCP · AI TO ACTION · FOONPLAY SCE
MODEL CONTEXT PROTOCOL
MCP 是什麼？接上 MCP，AI 就開始能真的做事。
沒有工具連接時，AI 多半只能告訴你「怎麼做」。接上 MCP 與受控工具後，它可以在授權範圍內讀資料、查頁面、建 Draft、寫媒體、呼叫系統，甚至進到發布流程。
真正的變化不是 AI 變得更會聊天，而是 AI 開始擁有「可執行的工作能力」。
MCP
CONNECT
AI → TOOLS
GITHUB
DATABASE
CMS
SEARCH
ADS
WORKER
MEDIA
QUICK ANSWER · SCE
MCP 是什麼？
MCP（Model Context Protocol）是一種讓 AI 應用和外部工具、資料與服務建立標準化連接的協定。
AI 能做多少，不是看模型名字，而是看你接了哪些工具、提供哪些資料，以及授予哪些權限。
SECTION 01BEFORE MCP / AFTER MCP
同一個問題，
接上 MCP 之後完全不一樣。
從「教你操作」變成「在權限內直接完成工作」。
WITHOUT MCP
你問
「幫我看 Search Console 最近哪些頁要改？」
AI 回
「請先把資料匯出、貼給我。」
你再做
登入、找頁面、改 Code、建 Draft、自己發布。
WITH MCP
AI 先讀
Project、Search、Page、Source 與目前版本。
AI 再做
分析問題、建立 Draft、準備 Preview。
人決定
需要核准的動作停在 Approval，再決定是否 Publish。
SECTION 02HOW MCP WORKS
AI 不需要知道每個系統
背後所有細節。
MCP 把工具能力整理成 AI 可以發現、理解並呼叫的介面。
AI APP
ChatGPT / Claude / Agent
MCP CLIENT
連線與工作上下文
MCP SERVER
把外部能力暴露成受控 Tools / Resources
SYSTEM
GitHub / CMS / Data / Search / Ads
SECTION 03WHAT CAN BE CONNECTED
網站不是一個孤島。
MCP 可以把工作面接起來。
實際能接哪些能力，取決於對應 MCP Server 或受控工具介面，以及你授權的範圍。
DATABASE
資料與查詢
CMS
內容與頁面
SEARCH
搜尋與成效
ADS
廣告與轉換
CLOUDFLARE
網域與邊緣服務
CRM / ERP
客戶與營運
EMAIL / CALENDAR
溝通與排程
WORKER
本機與受控任務
SECTION 04PERMISSION IS THE PRODUCT
AI 越能做事，
權限設計就越重要。
READ、WRITE、DRAFT、PUBLISH 應該是不同能力，不是「接上就全部開」。
cms_read
讀取 CMS
READ
cms_write
修改 CMS
WRITE
aicms_read
讀取 AI-CMS
READ
aicms_write
修改 AI-CMS Draft
WRITE
draft_create
建立 Draft
CREATE
publish
正式發布
PUBLISH
media_read
讀取媒體
READ
media_write
寫入媒體
WRITE
nexus_control
Nexus 控制層
CONTROL
最小權限，不是保守；是正式系統的基本設計。
Foonplay 的 Agent API 把 read、write、draft、publish、media 與 control 拆成不同 scope。Publish 並不會因為能寫 Draft 就自動取得。
SECTION 05FOONPLAY · MCP / AGENT REAL PROOF
我們不是把 MCP
寫在簡報裡。
Foonplay 官網本身就有 Agent API、AI-CMS、Draft、Version、Media 與權限控制。
REAL AGENT FLOW
01
PROJECT
先知道這是哪一個網站、網域與可用能力。
02
READ
讀頁面、來源、版本或媒體。
03
PLAN
先決定要改什麼，不直接亂寫。
04
DRAFT
建立 Draft 或新版本。
05
PREVIEW
讓人看得到實際結果。
06
APPROVAL
需要人確認的動作停在這裡。
07
PUBLISH
有 publish scope 才能正式上線。
08
AUDIT
留下版本、來源與操作紀錄。
foonplay.agent
›
project → capabilities → sources
›
pages → draft → revision
›
preview → approval
›
publish=true + publish scope
HARD RULE
在 Foonplay Agent API 裡，若只是把 status 改成 published，系統會拒絕；必須明確送出 publish=true，而且 Agent 本身還要有 publish scope。
SECTION 06WHAT THIS CHANGES
MCP 真正改變的，
是 AI 的工作方式。
從「回答」變成「讀、改、建 Draft、驗證、等待核准、再執行」。
PAGE UPDATE
直接改正式網站內容
AI 可以先讀現有頁面，建立 Draft、修改內容、產生 Preview，再等人工核准。
SEO WORKFLOW
從資料走到頁面
讀 Search / Page / Source 後，不只給建議，而是把修改真正送進 Draft。
MEDIA
圖片也進同一套權限
媒體可以分 read / write，不需要讓 AI 拿到整個系統的無限權限。
VERSION
改壞可以回版本
版本紀錄讓 Agent 操作可以被追蹤，也能回到前一個可用版本。
WORKER
讓 AI 進入真實工作流程
當 MCP Server 對接受控 Worker，AI 可以執行被允許的任務，而不是只給操作教學。
MULTI SYSTEM
跨系統串起來
不同 MCP Server 可以把程式、資料、CMS、搜尋與營運工具放進同一個工作上下文。
SECTION 07MCP SECURITY
最危險的不是 AI 會做太多。
是權限沒有被設計。
正式工作流不能只有「Allow / Deny」兩種狀態。你要知道誰在操作、能讀什麼、能寫什麼、什麼動作需要核准，以及事後能不能追到版本與來源。
01
MINIMUM SCOPE
只給完成這份工作所需的權限。
02
SIGNED POLICY
高風險控制層要能驗證政策來源。
03
EXPLICIT PUBLISH
發布必須是獨立動作，不從 Write 自動推論。
04
VERSION / AUDIT
每次變更要能追來源、版本與操作人。
SECTION 08NEXT QUESTION
AI 現在會做、會接、
也會開始執行。
下一個問題自然就來了：當 AI 越來越能做真正的網站工作，網頁設計師會不會被取代？
NEXT CLUSTER PAGE
AI 會取代網頁設計師嗎？
哪些工作會消失，哪些能力反而更重要。
下一頁
SECTION 09FAQ · AI ANSWER LAYER
MCP 常見問題
API、權限、安全、Publish 與系統連接，一次講清楚。
01MCP 是什麼？
MCP（Model Context Protocol）是一種讓 AI 應用和外部工具、資料與服務建立標準化連接的協定。實際能做什麼，取決於你接了哪些 MCP Server，以及授予哪些權限。
02MCP 跟 API 有什麼差別？
API 是系統提供功能的介面；MCP 則讓 AI 應用能用一致的方式發現與使用這些工具、資源與能力。很多 MCP Server 底層仍然會呼叫各服務自己的 API。
03接上 MCP 後，AI 可以直接改網站嗎？
可以，但前提是 MCP Server 或 Agent API 提供寫入能力，而且你授予對應 scope。Foonplay 的 AI-CMS 寫入、建立 Draft 與 Publish 就是分開的權限。
04MCP 安全嗎？
MCP 本身不是「全部開放」。安全與否取決於權限、認證、Server 實作與操作流程。正式環境應採最小權限、明確的 read/write/publish 分離，以及操作紀錄。
05為什麼 Publish 要另外一個權限？
因為建立 Draft 和正式上線的風險完全不同。把 Publish 拆成獨立 scope，可以讓 AI 先完成大部分工作，但最後發布仍受明確授權或人工核准控制。
06MCP 可以接 GitHub、Search Console、廣告、CRM 嗎？
可以，只要對應服務有 MCP Server 或其他受控工具介面。每一個連接都應該獨立定義可讀、可寫與可執行的範圍。
FROM CHAT TO ACTION
你不需要一個只會回答問題的 AI。你需要一個知道什麼能做、什麼不能做的工作系統。
MCP 把 AI 和工具接起來；真正的企業能力，則來自資料、權限、工作流、Preview、Approval 與 Audit 一起被設計。
AI TEAM · WE'RE HIRING
你會用 AI
做網站？
不是只會下 Prompt。你能把 AI 真的變成網站、Code、資料、CMS、MCP 或 Agent Workflow？ Foonplay 正在找願意把 AI 做進真實專案的人。
不一定要每一項都會；但要敢做、會查、會驗，最後能交付。
AI WEBSITELOVABLELUMIREACTGITHUBSUPABASEMCPAGENT
BUILD
SHIP
CONNECT
WORK WITH AI